グラフ分析入門#
科目名：データマイニング
開講時期：3年次 前期-後半
日時：金曜3コマ（13:00-14:30）
担当教員：山本 祐輔（名古屋市立大学 大学院データサイエンス研究科 准教授）
この資料は，名古屋市立大学データサイエンス学部において開講されている講義「データマイニング」の後半パート用に作成されたものです． 後半パートでは，グラフデータの分析の基礎を直感的かつ実践的に学びます．
講義コンテンツ#
山本担当パートでは，以下の資料を配布・公開します．
講義のPowerPointスライド
Hands-onセッションのためのJupyterノートブック
演習環境#
本講義のHands-onセッションでは，講義内で解説した様々なグラフ分析手法について，Pythonを用いて体験します．
Pythonの実行環境としてJupyterLabもしくはGoogle Colaboratoryを利用します． Google Colaboratoryはウェブサイト上で動作するため，PC/Mac上に事前にソフトウェアをインストールする必要はありません． ただし，Google Colaboratoryを利用するためには，Googleアカウントが必要となります． Googleアカウントを持っていない学生は，授業までに取得しておいてください．
授業計画とコンテンツ#
日時 |
トピック |
スライド資料 |
Hands-on |
クイズ |
クイズ解答 |
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1 (第09回) |
06/13 |
グラフデータ & 経路 |
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2 (第10回) |
06/20 |
グラフ構造の諸指標 |
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3 (第11回) |
06/27 |
ノードの中心性 |
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4 (第12回) |
07/04 |
コミュニティ発見 |
Speaker Deck |
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5 (第13回) |
07/11 |
ウェブグラフ |
Speaker Deck |
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6 (第14回) |
07/20 |
機械学習とグラフ - グラフ埋め込み |
Speaker Deck |
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7 (第15回) |
07/27 |
総合演習 - 社会ネットワークなどの分析 |
Speaker Deck |
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